Agentenbasierte KI: Die Revolution der Unternehmenssoftware durch Katanemo

Agentenbasierte KI: Die Revolution der Unternehmenssoftware durch Katanemo

Worum geht es?

Mit den Fortschritten in Künstlicher Intelligenz (KI) beginnt weltweit eine Phase, die Agentenbasierte KI, oder Agentic AI, zentral als integrale Bestandteile von Unternehmenssoftwares positioniert. Das unabhängige Beratungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass bis 2028 ein Drittel der Unternehmenssoftware die Agentic AI-Technologie nutzen wird. Dies wird es ermöglichen, dass 15% der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom getroffen werden. Jedoch besteht die Herausforderung, dass diese KI-Agenten in der Lage sein müssen, nicht nur sicher und genau, sondern auch relativ schnell Aufgaben in digitalen Umgebungen auszuführen. Das amerikanische Startup Katanemo könnte hier eine Schlüssellösung bereitstellen. Gegründet im Jahr 2022, baut Katanemo eine intelligente Infrastruktur für KI-native Anwendungen auf und bietet eine Sammlung leistungsstarker Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) als Open Source an, die einen extrem schnellen Funktionsaufruf versprechen, der für Agentenbasierte Arbeitsprozesse essenziell ist. Die LLMs, bekannt unter dem Namen Arch-Function, basieren auf Qwen 2.5 und haben entweder 3B- oder 7B- Parameter. Sie sind darauf ausgelegt, komplexe Funktionssignaturen zu erkennen, Parameter zu identifizieren und präzise Aufrufe auszuführen, was Unternehmen die Erstellung von agentenbasierten Anwendungen und personalisierten Workflows erheblich erleichtern würde.

Zusammenfassung

  • Bis 2028 könnte jede dritte Unternehmenssoftware agentenbasierte KI-Technologien nutzen, um 15% der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom zu treffen.
  • Katanemo, ein US-Startup, bietet eine Lösung für die Herausforderung der Agentic AI, indem es hochmoderne Sprachmodelle als Open Source zur Verfügung stellt, die eine extrem schnelle Funktionsausführung versprechen.
  • LLMs wie Arch-Function können komplizierte Funktionssignaturen erkennen, Parameter identifizieren und präzise Aufrufe ausführen, wodurch die Erstellung von agentenbasierten Anwendungen und personalisierten Workflows erleichtert wird.

Was heißt das genau?

Für Technologiebegeisterte und Unternehmen, die sich auf den wachsenden Einfluss der KI auf die Betriebsabläufe einstellen, könnte die fortschrittliche Entwicklung von Agentic AI sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance darstellen. Es wird wichtig sein, zu verstehen, wie diese Technologie genutzt werden kann, um agentenbasierte Anwendungen zu verbessern und Arbeitsprozesse zu optimieren. Schlüsselkompetenzen werden darin bestehen, die Arbeitsweise von LLMs zu verstehen und ihre Fähigkeiten optimal zu nutzen. Unternehmen, die in der Lage sind, sich schnell an die technologischen Veränderungen anzupassen und neue Technologien in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, können einen strategischen Vorteil erlangen und ihre Position in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt festigen. Es ist wichtig, sich frühzeitig mit der Technologie vertraut zu machen und die erforderlichen Kompetenzen für eine effektive Nutzung zu entwickeln.

Quelle


Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Wie Open Source KI-Agenten auf Trab bringt
Let's talk!
Quelle: COMPUTERWOCHE startet mit neuem Web-Auftritt durch | Computerwoche
Wed, 29 Jan 2025 14:59:15 +0000
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