DeepSeek und die Sicherheitsherausforderungen der KI-Nutzung

Worum geht es?

Die Nutzung von Large Language Models (LLMs) übernimmt eine zunehmend zentrale Rolle in der digitalen Landschaft. Besonders das chinesische Startup DeepSeek hat in den letzten Monaten Aufsehen erregt, da es als Open-Source-Plattform eine kostengünstige Alternative zu bestehenden KI-Lösungen bietet. Eine Vielzahl von Marktbeobachtern ist fasziniert von den Innovationen, die DeepSeek im Bereich der KI-Entwicklung vorantreibt, während sich gleichzeitig besorgniserregende Fragen zur Datensicherheit und den potenziellen Risiken ergeben. Die Web- und Mobile-Anwendungen von DeepSeek bringen Unsicherheiten mit sich, die sich insbesondere durch die Möglichkeit von Sicherheitslücken, Datenlecks und gezielten Angriffen auf die Infrastruktur manifestieren. Die Analysten von Gartner warnen Unternehmen, dass angesichts dieser Risiken spezialisierte Sicherheitsstrategien erforderlich sind, um den Umgang mit DeepSeek effektiv zu gestalten. Es gibt drei hauptsächliche Möglichkeiten, die DeepSeek-Modelle zu nutzen: 1. **Direkter Zugriff** – Hierbei nutzen Unternehmen die Anwendungen und Plattformen von DeepSeek direkt. Gartner rät in diesem Fall davon ab, sensible Geschäftsdaten einzugeben, da die Sicherheitskontrollen für Außenstehende nicht ausreichend transparent sind. 2. **Model-as-a-Service über Cloud Service Provider (CSP)** – Unternehmen können die Technologien von DeepSeek über Anbieter wie AWS oder Google integrieren. Diese Option bietet eine verbesserte Sicherheit durch die Sicherheitsfunktionen der CSPs, die zusätzliche Schutzebenen bereitstellen. 3. **Privat gehostete Modelle** – Diese Option ermöglicht es Unternehmen, DeepSeek-Modelle in einer eigenen Umgebung zu betreiben und dadurch eine vollständige Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Dies erfordert jedoch spezielle Kenntnisse und Ressourcen, um die Systeme adäquat abzusichern. Gartner stellt fest, dass Unternehmen bei der Nutzung der DeepSeek-Technologie besonders auf Sicherheitskontrollen und verantwortungsvolle Nutzung achten sollten. Sicherheitsempfehlungen umfassen unter anderem API-Überwachungen, den Einsatz von Web-Proxys, sowie die Implementierung von Multifaktor-Authentifizierung und Verschlüsselung.

Zusammenfassung

• DeepSeek bietet als Open-Source-Lösung kostengünstige Alternativen im Bereich der LLMs, jedoch bestehen erhebliche Sicherheitsbedenken.
• Unternehmen sollten maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien einführen, wenn sie DeepSeek in irgendeiner Form nutzen, um Datenlecks und Angriffe zu vermeiden.
• Es gibt drei Hauptnutzungsarten von DeepSeek: Direkter Zugriff, Model-as-a-Service über CSPs und privat gehostete Modelle, jede mit unterschiedlichen Sicherheitsanforderungen.

Was heißt das genau?

Für Tech-Interessierte ist es entscheidend, die Sicherheitsimplikationen der Nutzung von DeepSeek und ähnlichen LLMs zu verstehen. Die Entwicklungen in der KI-Technologie sind rasant und bieten sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Unternehmen müssen in der Lage sein, geeignete Schutzmaßnahmen zu implementieren und sich der Risiken bewusst zu sein, bevor sie vertrauliche Informationen in eine solche Plattform integrieren. Die richtige Entscheidung über die Art der Implementierung hängt stark von den individuellen Anforderungen, Ressourcen und der Branche ab, in der ein Unternehmen tätig ist. In jedem Fall sind gründliche Recherchen und Sicherheitsbewertungen unerlässlich, um sicherzustellen, dass mögliche Gefahren durch angemessene Vorkehrungen abgemildert werden. Unternehmen sollten sich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen in der KI-sicherheit informieren und darüber, wie sie ihre Sicherheitsprotokolle entsprechend anpassen können.
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Quelle

Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag DeepSeek sicher nutzen – das empfiehlt Gartner
Quelle: COMPUTERWOCHE startet mit neuem Web-Auftritt durch | Computerwoche
Tue, 04 Mar 2025 04:11:38 +0000