Erfolgreiche KI-Integration durch Datenqualität und Kultur

Worum geht es?

Gartner prognostiziert, dass mangelhafte Datenqualität auch im Jahr 2025 weiterhin eine der größten Hürden für die effektive Nutzung fortschrittlicher Analytik, einschließlich Künstlicher Intelligenz (KI), darstellen wird. Daher empfiehlt es sich für Führungskräfte im Bereich Data & Analytics (D&A), sich auf drei interdependente Bereiche zu konzentrieren, um KI-Initiativen erfolgreich in ihren Unternehmen voranzutreiben: Geschäftsergebnisse, D&A-Kompetenzen und kulturellen Wandel. Carlie Idoine, VP Analyst bei Gartner, hebt hervor, dass KI die Unternehmensplanung grundlegend verändert und dass mehr als die Hälfte der CEOs erwartet, dass KI in den kommenden drei Jahren ihre Branchen entscheidend prägen wird. Die D&A-Führungskräfte spielen dabei eine Schlüsselrolle, weil sie direkt mit dieser Technologie arbeiten und deren Potenzial zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse nutzen können. Gareth Herschel, ebenfalls VP Analyst bei Gartner, betont, dass D&A-Führungskräfte über den Hype um KI hinausblicken sollten. Sie müssen gezielt in das Vertrauen in Daten, Flexibilität in den Systemen und die richtigen Talente investieren, um erfolgreich zu sein. Ein wesentlicher Fokus liegt auf der Demonstration des Wertes von KI, um Widerstände bei der Implementierung zu überwinden. Dies erfordert die Einrichtung von Vertrauensmodellen, die qualitativ hochwertige Daten gewährleisten. Zudem müssen D&A-Führungskräfte den Nutzen von Produktivitätsverbesserungen monetarisieren und die Kommunikation des Werts von Daten und Analytik verbessern. Es wird auch darauf hingewiesen, dass der Aufbau eines adaptiven Technologie-Stacks wichtig ist. Führungskräfte sollten ein offenes und modulares System entwickeln, um den Veränderungen schnell zu begegnen und sicherzustellen, dass die Daten für KI passend aufbereitet sind. In diesem Kontext ist es wichtig, innovative Ansätze wie dynamische KI-Agenten zu erkunden, die in der Lage sind, sich an Veränderungen proaktiv anzupassen. Ein kultureller Wandel im Unternehmen ist ebenfalls erforderlich. Schulungen zur Verbesserung von Daten- und KI-Kompetenzen müssen priorisiert werden, und es sollten neue Rollen entwickelt werden, die den Anforderungen des Veränderungsmanagements gerecht werden. Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams ist entscheidend, um eine nahtlose Integration von KI-Initiativen sicherzustellen.

Zusammenfassung

• Gartner hebt hervor, dass mangelhafte Datenqualität bis 2025 eine große Hürde für KI-Nutzung bleibt.
• D&A-Führungskräfte sollten sich auf Geschäftsergebnisse, D&A-Kompetenzen und kulturellen Wandel konzentrieren, um den Wert von KI zu demonstrieren.
• Ein modulares, offenes Ökosystem und die Entwicklung neuer Rollen sind entscheidend, um KI erfolgreich zu integrieren und zu skalieren.

Was heißt das genau?

Für Tech-Interessierte ist es entscheidend, dass sie die Grundlagen der Datenqualität und -governance verstehen. Mangelnde Datenqualität kann die Effektivität von KI erheblich einschränken. Daher sollten Unternehmen klar kommunizieren, wie sie D&A-Ressourcen anpassen und neue Kompetenzen entwickeln, um den Herausforderungen der digitalen Transformation zu begegnen. Es wird empfohlen, in Schulungsprogramme zu investieren, die das Bewusstsein für Datenverantwortung schärfen, und Strategien zur Datenpflege und Governance zu etablieren. Zusätzlich ist die Etablierung von interdisziplinären Teams von Bedeutung, um verschiedene Fachrichtungen zusammenzubringen und die Integration von KI in bestehende Systeme zu optimieren. Die Investition in Engagement und Kultur ist der Schlüssel für eine erfolgreiche Implementierung von KI in Unternehmen.

 
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Quelle

Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag D&A: Drei Schlüsselbereiche für den erfolgreichen KI-Scale-up
Quelle: manage it – IT-Strategien und Lösungen
Sun, 04 May 2025 04:00:37 +0000