Worum geht es?
Die Entwicklung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Industrie ist derzeit ein zentrales Thema. Laut einer neuen Bitkom-Umfrage nutzen bereits 42 Prozent der Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe in Deutschland KI in ihrer Produktion. Zudem plant ein weiteres Drittel der Unternehmen, in naher Zukunft entsprechende Projekte zu starten. Diese Ergebnisse werden durch eine Studie des VDMA untermauert, die speziell auf den Maschinen- und Anlagenbau abzielt. Erstaunliche 79 Prozent der Unternehmen in diesem Bereich setzen bereits generative KI (GenAI) ein oder beabsichtigen dies. Trotz dieser Fortschritte gibt es signifikante Herausforderungen. Viele Unternehmen erfahren, dass ihnen das notwendige Know-how fehlt, um KI effektiv in bestehende Prozesse zu integrieren. 42 Prozent der Befragten geben an, dass sie auf Erfahrungswerte anderer Unternehmen warten, was auf ein Gefühl von Unsicherheit und mangelndem Vertrauen in die praktische Umsetzung hinweist. Dennoch zeigt die Forschung, dass KI erhebliche Vorteile entlang der gesamten industriellen Wertschöpfungskette bieten kann, insbesondere in den folgenden acht Anwendungsbereichen: 1. **Datenqualität und -verständnis verbessern**: KI kann fehlerhafte oder unvollständige Datensätze bereinigen, wodurch eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht wird. 2. **Bestandsoptimierung und Materialplanung**: KI-Systeme analysieren Verbrauchsdaten und helfen, Überbestände sowie Engpässe zu vermeiden. 3. **Produktionsoptimierung**: KI erkennt ineffiziente Prozesse und hilft, die Ressourcennutzung zu verbessern und Durchlaufzeiten zu verkürzen. 4. **Lieferperformance**: Durch die Analyse von Echtzeitdaten kann KI Störungen in der Lieferkette frühzeitig identifizieren. 5. **Dynamisches Supply Chain Monitoring**: KI nutzt interne und externe Daten, um Nachfrageschwankungen und transportbedingte Probleme zu erkennen. 6. **Vorausschauende Wartung**: Maschinendaten werden analysiert, um Wartungen bedarfsgerecht zu planen und Ausfallzeiten zu minimieren. 7. **CO₂-Fußabdruck analysieren**: KI ermöglicht Unternehmen, ihre Umweltbelastungen in Echtzeit zu bewerten und proaktive Maßnahmen zu ergreifen. 8. **Intelligenter Kundenservice**: Automatisierte Systeme verbessern die Bearbeitung von Kundenanfragen und ermöglichen personalisierte Empfehlungen. Der Präsident der Proalpha Business Applications, Christoph Kull, betont, dass der Schlüssel zum langfristigen Erfolg darin liegt, KI gezielt dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert bietet. Unternehmen, die dies tun, können ihre Effizienz, Resilienz und Zukunftsfähigkeit steigern.
Zusammenfassung
- 42 Prozent der deutschen Industrieunternehmen setzen KI in der Produktion ein, 35 Prozent planen deren Verwendung.
- 79 Prozent der Maschinen- und Anlagenbauunternehmen nutzen bereits GenAI oder arbeiten an deren Implementierung.
- Wichtige Anwendungsfelder sind Datenmanagement, Bestandsoptimierung, Produktionseffizienz und umweltfreundliche Praktiken.
Was heißt das genau?
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse wird immer notwendiger, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen sollten die Potenziale von KI in Bereichen wie Datenanalyse, Prozessoptimierung und Kundenservice erkennen und entsprechende Pilotprojekte in Angriff nehmen. Dabei ist es wichtig, gezielte Schulungen und Workshops anzubieten, um die erforderlichen Kompetenzen im Team aufzubauen. Die Unsicherheit im Umgang mit dieser Technologie kann durch den Austausch von Best Practices und Erfahrungsberichten verringert werden. Langfristig gilt es, eine transparente und vertrauensvolle Unternehmenskultur zu fördern, die Innovation nicht nur erlaubt, sondern aktiv anstrebt.
Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Wo industrielle KI echten Mehrwert schafft – acht konkrete Einsatzfelder
Quelle: manage it – IT-Strategien und Lösungen
Wed, 16 Apr 2025 07:11:22 +0000
