Worum geht es?
IBM, das bekannte Tech-Unternehmen, hat kürzlich eine neue Palette synthetischer Datensätze vorgestellt, die voraussichtlich Ende Februar verfügbar sein wird. Diese Datensätze, genannt IBM Synthetic Datasets, sind für spezifische Anwendungsfälle in IBM Z und IBM LinuxONE konzipiert. Sie bieten eine Vielzahl von Attributen, die in CSV- und DDL-Dateien heruntergeladen werden können. Die Hauptaussage ist, dass diese synthetischen Datensätze Unternehmen dabei helfen, KI-Modelle schneller zu optimieren, Vorhersagemodelle zu verbessern und Modelle zu validieren. Da diese synthetischen Datensätze benutzerfreundlich und mit so gut wie jeder Plattform kompatibel sind, können sie eine Reihe von Anwendungen unterstützen, von Datenbanken und Tabellenkalkulationen bis hin zu Hardwareplattformen und Standard-KI-Tools. Wenn ein Unternehmen bereits ein vorhandenes Modell oder LLM hat, bieten die synthetischen Daten zusätzliche, reichhaltige und gelabelte Informationen, die zur Optimierung des KI-Modells verwendet werden können. Wenn ein Unternehmen noch kein Modell hat, liefern die synthetischen Datensätze datenschutzkonforme Trainingsdaten, um Modelle von Grund auf neu zu erstellen.Zusammenfassung
- IBM Synthetic Datasets sind für spezifische Anwendungsfälle konzipiert und können in CSV- und DDL-Dateien heruntergeladen werden.
- Synthetic Datasets helfen Unternehmen dabei, KI-Modelle schneller zu optimieren, Vorhersagemodelle zu verbessern und Modelle zu validieren.
- Sie können als zusätzliche, reichhaltige und gelabelte Informationen dienen, die zur Optimierung von existierenden KI-Modellen oder zur Erstellung neuer Modelle verwendet werden können.
Was heißt das genau?
Die neue Angebotspalette von IBM öffnet ein neues Fenster für Tech-Enthusiasten und Interessenten des KI-Zeitalters. Diese synthetischen Datensätze können dazu beitragen, große Hürden in der KI-Entwicklung zu überwinden, insbesondere in Bereichen wie Betrugserkennung und Geldwäscheprävention. Sie ermöglichen es Unternehmen, Modelle effizienter zu optimieren und zu entwickeln, die Genauigkeit ihrer Vorhersagungen zu erhöhen und gleichzeitig die Konformität mit Datenschutzanforderungen zu gewährleisten. Für Tech-Interessierte, insbesondere diejenigen, die sich mit KI beschäftigen, ist es wichtig, sich mit den Fortschritten in diesem Bereich vertraut zu machen, um potenzielle Innovationen zu erkennen und anzunehmen, die das Potenzial haben, ihre Arbeit, ihr Geschäft oder ihre Branche zu verändern.Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag IBM hilft Mainframe-Kunden beim KI-Training
Quelle: COMPUTERWOCHE startet mit neuem Web-Auftritt durch | Computerwoche
Wed, 29 Jan 2025 11:50:36 +0000
