Worum geht es?
Dieser Beitrag wirft einen Blick auf die Herausforderungen, die sich bei der Einführung von AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) in bestehenden IT-Infrastrukturen ergeben. AIOps bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens zur Optimierung von IT-Prozessen. Während der Einsatz von AIOps das Potenzial hat, IT-Prozesse leichter zu automatisieren, Anomalien schneller zu erkennen und IT-Probleme proaktiv zu lösen, wirft er auch eine Reihe von Fragen auf. Dazu gehören beispielsweise die Integration von AIOps in bestehende, oft heterogene IT-Infrastrukturen sowie die Notwendigkeit einer guten Datenbasis und geeigneter Datenmanagementplattformen. Insbesondere große Unternehmen sehen sich mit zusätzlichen Herausforderungen konfrontiert, wenn sie ihre IT-Infrastruktur modernisieren und optimieren möchten. Der Grund dafür liegt darin, dass im Gegensatz zu Start-ups, die auf der "grünen Wiese" starten können, bestehende Systeme oft ein Mix aus veralteten und modernen Komponenten sind, deren Integration schwierig sein kann. Ein typisches Beispiel ist die Kombination aus einem Mainframe für geschäftskritische Anwendungen und zusätzlichen Cloud-basierten Microservices für neuere Anwendungen. Hier müssen die unterschiedlichen Anforderungen an Monitoring, Logging und Datenanalyse berücksichtigt werden. Eine weitere wichtige Herausforderung besteht darin, einen Einblick in die vorhandenen Systeme zu bekommen und die organisatorischen Widerstände und fehlenden Fachkenntnisse zu überwinden, die einer Modernisierung im Wege stehen könnten. Wie die Experten in diesem Beitrag betonen, erfordert die Einführung von AIOps in der Regel eine sorgfältige Planung und eine schrittweise Implementierung, um diese Schwierigkeiten zu überwinden.Zusammenfassung
- AIOps ist ein Feld, das den Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Optimierung von IT-Prozessen bezeichnet.
- Die Einführung von AIOps in bestehende, oft heterogene IT-Infrastrukturen wirft zahlreiche Herausforderungen auf, darunter die Notwendigkeit einer guten Datenbasis und geeigneter Datenmanagementplattformen.
- Experten empfehlen eine sorgfältige Planung und eine schrittweise Implementierung von AIOps, um die Herausforderungen zu überwinden und potenzielle Vorteile zu nutzen.
Was heißt das genau?
Die Einführung von AIOps in bestehenden IT-Infrastrukturen kann nicht ohne gründliche Planung und Vorbereitung geschehen. Es ist wichtig, ein klares Verständnis der bestehenden Systeme zu haben, um geeignete Modernisierungs- und Optimierungsmaßnahmen zu ermitteln. Dies beinhaltet auch das Überwinden organisatorischer Widerstände und das Schließen von Wissenslücken. Um die Vorteile von AIOps nutzen zu können, müssen Unternehmen in der Lage sein, ihre massiven Datenmengen effektiv zu verwalten. Dies erfordert moderne Architekturen und Datenmanagementplattformen. In komplexen, heterogenen IT-Landschaften ist es zudem von entscheidender Bedeutung, eine AIOps-Lösung zu implementieren, die in der Lage ist, Daten aus verschiedenen Umgebungen zu aggregieren, zu analysieren und intelligente Entscheidungen zu treffen. Die Einführung von AIOps sollte praxisorientiert und schrittweise erfolgen, um die gesamte Organisation nicht zu überfordern. Anstatt alle Bereiche gleichzeitig zu modernisieren, ist es oft sinnvoller, AIOps zunächst in Bereichen mit akutem Bedarf einzuführen und anschließend auf weitere Bereiche auszuweiten.Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag IT-Infrastruktur: Vor AIOps kommt die Inventur
Quelle: COMPUTERWOCHE startet mit neuem Web-Auftritt durch | Computerwoche
Wed, 15 Jan 2025 04:26:49 +0000
