Worum geht es?
In dieser Nachricht wird detailliert erläutert, wie Entwickler PostgreSQL in Kombination mit der Erweiterung pgvector als Vektordatenbank nutzen können, speziell im Zusammenhang mit generativer, künstlicher Intelligenz (GenAI). Mit dieser Lösung können Vektoren in Tabellen gespeichert und zusätzliche Spalten für Metadaten hinzugefügt werden, was Flexibilität ermöglicht, die reinen Vektordatenbanken nicht bieten können. PostgreSQl mit pgvector reicht für mittelgroße RAG-Anwendungen (mit bis zu 100.000 Dokumenten) vollkommen aus. Der Beitrag beschreibt in zwei Teilen, wie Sie eine Vektordatenbank in PostgreSQL erstellen und Text aus mehreren Wikipedia-Einträgen darauf speichern können, und wie Sie dann ein lokales Large Language Model (LLM) basierend auf Ollama abfragen können. Durch die Vektorcodierung Ihrer Anfrage und Ähnlichkeitssuche können Sie den relevanten Kontext finden und das LLM kann eine Antwort in diesem Kontext generieren.Zusammenfassung
- PostgreSQL kann mit der pgvector-Erweiterung als Vektordatenbank für die GenAI-Anwendungen genutzt werden.
- Durchdekodierung der Abfragen in Vektoren und anschließende Ähnlichkeitssuche kann der Kontext für eine Abfrage gefunden werden.
- Ein lokales Large Language Model kann innerhalb dieses Kontexts Antworten generieren und diese Antworten werden mit einem Wrapper für Ollama abgerufen.
Was heißt das genau?
Die Ausnutzung von PostgreSQL als Vektordatenbank bringt eine Reihe von Vorteilen für Tech-Interessierte und Entwickler. Es bietet eine Flexibilität, die reinen Vektordatenbanken fehlt und ermöglicht so eine breitere Anwendbarkeit. Die Kombination von PostgreSQL mit pgvector ist auch für mittelgroße RAG-Anwendungen gut geeignet. Insbesondere im Kontext der generativen künstlichen Intelligenz bietet die hier beschriebene Methode einen deutlichen Vorteil: Durch die Codierung von Anfragen in Vektoren und die Durchführung einer Ähnlichkeitssuche können relevante Kontexte gefunden werden, was eine effektive Nutzung von Large Language Models ermöglicht. Das Wissen um diesen Ansatz ist wichtig, um die Möglichkeiten von PostgreSQL und GenAI voll ausschöpfen zu können. Sowohl für das Design und den Aufbau von RAG-Anwendungen als auch für die Nutzung und das Management solcher Anwendungen ist es sinnvoll, diese Methode zu verstehen und anzuwenden.Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag PostgreSQL als RAG-Vektordatenbank nutzen
Quelle: COMPUTERWOCHE startet mit neuem Web-Auftritt durch | Computerwoche
Fri, 24 Jan 2025 04:17:20 +0000