Worum geht es?
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen befindet sich in einer entscheidenden Phase, in der der Übergang vom Proof of Concept zu realen KI-Projekten gemacht werden muss. Diese Projekte sollen den Wertbeitrag der Künstlichen Intelligenz aufzeigen und so die digitale Transformation der Unternehmen vorantreiben. Dabei haben die Unternehmen jedoch noch einige Herausforderungen zu bewältigen. Laut der Studie "AI-ready Enterprise" der COMPUTERWOCHE sehen viele Unternehmen die KI als relevant für ihr Geschäft und planen, ihre Investitionen in KI-Projekte in den kommenden Jahren zu erhöhen. So gehen fast 57% der befragten Unternehmen davon aus, dass ihre KI-Budgets bis 2025 stark oder sehr stark steigen werden. Trotzdem müssen die Unternehmen auch einige Herausforderungen bewältigen. Ein zentraler Bremsfaktor ist das fehlende KI-Fachwissen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, empfiehlt Christian Heinrichs, Senior Director, Sales Engineering bei UiPath, Investitionen in Dateninfrastruktur und -management, eine auf die Geschäftsziele abgestimmte Strategie für KI und Prozessautomatisierung sowie den Aufbau von KI-spezifischem Fachwissen.Zusammenfassung
- Unternehmen befinden sich in einer entscheidenden Phase beim Übergang von KI-Proof-of-Concept-Projekten zu realen KI-Projekten.
- Fast 57% der in einer Studie befragten Unternehmen gehen davon aus, dass ihre KI-Budgets bis 2025 stark oder sehr stark steigen werden.
- Hauptbremsfaktoren bei der KI-Implementierung sind das fehlende KI-Fachwissen sowie Herausforderungen in Bezug auf Datenökosysteme und IT-Infrastruktur.
Was heißt das genau?
Die Studie zeigt, dass viele Unternehmen die Bedeutung der KI für ihr Geschäft erkennen und bereit sind, in KI-Projekte zu investieren. Sie stehen jedoch noch am Anfang ihrer Reise und müssen sich auf die Bewältigung technischer und personeller Herausforderungen einstellen. Denn um die KI erfolgreich zu implementieren und ihren vollen Nutzen zu entfalten, ist nicht nur finanzielle Investition, sondern auch spezifisches Fachwissen und eine angepasste IT-Infrastruktur erforderlich. Elementar ist dabei, dass alle Unternehmensbereiche in die KI-Implementierung eingebunden werden und gemeinsam die notwendigen Veränderungen vorantreiben. Nur so lässt sich sicherstellen, dass KI-Projekte nicht nur auf dem Papier existieren, sondern auch in der Praxis umgesetzt werden und einen Mehrwert für das Unternehmen erzeugen. Dies ist besonders wichtig, da viele Unternehmen von ihren ersten KI-Initiativen erhebliche Ergebnisse erwarten, die den Hype und die damit verbundenen Erwartungen rechtfertigen. Die Studie zeigt somit deutlich, dass trotz der erkannten Relevanz und der Bereitschaft zur Investition, die Unternehmen auf ihrem Weg zur KI-Readiness noch einige Herausforderungen zu bewältigen haben. Nur durch die Generierung von Fachwissen, Anpassung der IT-Infrastruktur und Einbindung aller Mitarbeiter kann KI erfolgreich im Unternehmenskontext implementiert werden.Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag KI vor dem Sprung auf das nächste Level
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Quelle: COMPUTERWOCHE startet mit neuem Web-Auftritt durch | Computerwoche
Fri, 31 Jan 2025 04:28:11 +0000