Worum geht es?
Im Kern dieser Thematik steht das Konzept des "Modern Data Stack" (MDS), eine modulare, integrierte Architektur, die es ermöglicht, Daten in der Cloud flexibel und kosteneffizient zu verwalten. Mit Hilfe eines MDS kann ein Unternehmen Daten in der Cloud nicht nur speichern, sondern auch integrieren und analysieren. Dieses Konzept verwendet verschiedene Komponenten von mehreren Herstellern, um ein Cloud Data Warehouse zu bauen und zu pflegen. Ein MDS besteht unter anderem aus ELT (Extract, Load, Transform), Workflow-Management, CI/CD (Continuous Integration und Continuous Delivery), Versionskontrolle und Datenmodellierung. Zusätzlich kann es auch spezifische Automatisierungsanforderungen für bestimmte Datenmodellierungsansätze beinhalten, wie beispielsweise "Data Vault 2.0". Statt, wie in traditionellen Datenstapeln, Daten von verschiedenen Systemen zu extrahieren, zu reinigen und zu migrieren, ermöglicht MDS das ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) zu ELT umzuformen. Dadurch wird das Laden von Daten priorisiert, was den Workflow erheblich vereinfacht und beschleunigt.Zusammenfassung
- Das Konzept des "Modern Data Stack" (MDS) beinhaltet eine modulare, integrierte Architektur zur Datenverwaltung in der Cloud.
- MDS nutzt mehrere Komponenten von verschiedenen Herstellern, unter anderem ELT, Workflow-Management, CI/CD, Versionskontrolle und Datenmodellierung.
- MDS transformiert den traditionellen ETL-Prozess in ELT, um das Laden von Daten zu priorisieren und den Workflow zu vereinfachen.
Was heißt das genau?
Wer sich mit Cloud-basierter Datenverwaltung befasst, sollte sich das Konzept des Modern Data Stack genau anschauen. Durch die Priorisierung des Ladens von Daten (ELT statt ETL) ergibt sich eine Vereinfachung und Beschleunigung des Workflows. Dadurch werden Daten flexibler und kosteneffizienter integriert, gespeichert und analysiert. Da MDS Komponenten von mehreren Herstellern nutzt, bietet es auch mehr Flexibilität im Vergleich zu einem Standard-Ansatz für Cloud Data Warehousing. Außerdem wird durch gezielte Automatisierung und robuste Versionskontrolle auch das Datenmanagement vereinfacht und effizienter gestaltet.Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Die Kehrseiten des Modern Data Stack
Quelle: Datacenter-Insider - News
Tue, 07 Jan 2025 10:51:08 +0000
