Worum geht es?
Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht und wird zunehmend zu einem der Schlüsselfaktoren für den Erfolg von Unternehmen in einer digitalen Welt. Die Fähigkeit von KI-Systemen, aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren, bietet innovative Ansätze zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung. Jedoch ist der Erfolg solcher Systeme nicht nur von der Technologie selbst abhängig, sondern vor allem von der Qualität der Daten und der Vorbereitung, die in die Implementierung solch komplexer Systeme fließt. NTT DATA, ein Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, hebt die entscheidenden Bausteine hervor, die Unternehmen benötigen, um „KI-ready“ zu werden. Zunächst ist eine robuste IT-Infrastruktur unerlässlich. Diese bildet die Basis für das Datenmanagement und muss in der Lage sein, große Datenmengen effizient zu erfassen und zu speichern, insbesondere auch unstrukturierte Daten. Cloud-basierte Systeme sind hier von zentraler Bedeutung, da sie Flexibilität und Skalierbarkeit bieten. Weiterhin betont NTT DATA die Wichtigkeit der Datenqualität. Nur wenn die Informationen, mit denen die KI-Systeme arbeiten, vollständig, aktuell und konsistent sind, können valide Ergebnisse erzielt werden. Dazu gehört eine regelmäßige Überprüfung der Daten sowie die Implementierung von Verfahren zur Datenbereinigung. Automatisierte Prozesse zur Anomalieerkennung tragen dazu bei, die Datenbasis kontinuierlich zu verbessern. Ein weiteres wesentliches Thema ist die Integration und Zugänglichkeit der Daten. Es ist oft eine Herausforderung, Daten aus verschiedenen Quellen zu bündeln und in ein einheitliches Format zu bringen. Schnittstellen und APIs spielen eine entscheidende Rolle für die reibungslose Innenarchitektur der Datenintegration. Dabei muss auch darauf geachtet werden, dass die richtigen Benutzer oder Systeme Zugang zu den benötigten Daten zur richtigen Zeit haben. Zudem bringt der Einsatz von KI Fragen zur Ethik, Risikomanagement und Compliance mit sich. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme den datenschutzrechtlichen Vorgaben wie der DSGVO entsprechen und ethische Grundsätze wahren. Transparenz und Fairness sind entscheidend, um vertrauensvolle Beziehungen zu allen Stakeholdern aufzubauen. Besonders die neuen Regelungen, die im EU AI Act festgelegt werden, erfordern von Unternehmen, dass sie vor allem die grundlegenden Rechte der Nutzer schützen. Ein klarer Satz an Zielen und KPIs stellt ebenfalls einen wichtigen Erfolgsfaktor dar. Diese helfen dabei, den Fortschritt und die Effektivität der implementierten KI-Systeme zu messen und konstant zu optimieren. Wenn Unternehmen hier versäumen, eine klare Richtung vorzugeben, besteht das Risiko, ineffektive Anwendungen zu entwickeln. Last but not least, ist die Weiterbildung und Förderung der Mitarbeiter entscheidend für den Aufbau einer KI-Kultur innerhalb des Unternehmens. nur wenn die Mitarbeiter über die erforderlichen Kompetenzen verfügen, können sie die Potentiale und Chancen, die KI bietet, voll ausschöpfen. Insgesamt wird deutlich, dass Unternehmen, die das volle Potenzial von KI ausschöpfen wollen, sowohl in die richtige Technologie und Infrastruktur investieren als auch eine neue Denkweise und Unternehmenskultur etablieren müssen.
Zusammenfassung
- Eine robuste IT-Infrastruktur ist unerlässlich für das effiziente Management großer Datenmengen.
- Die Gewährleistung einer hohen Datenqualität ist entscheidend, um verlässliche Ergebnisse aus KI-Systemen zu erzielen.
- Unternehmen müssen ethische Standards und Compliance-Richtlinien strikt einhalten, um das Vertrauen ihrer Stakeholder zu gewinnen.
Was heißt das genau?
Für Tech-Interessierte bedeutet dies, dass das Verständnis von Künstlicher Intelligenz weit über die reine Technologie hinausgeht. Die Daten, mit denen KI-Systeme arbeiten, sind der Schlüssel zu ihrem Erfolg oder Misserfolg. Daher sollten Unternehmen ihre Strategie zur Datenerfassung, -verarbeitung und -integration ernsthaft überdenken, um die Vorteile von KI im vollen Umfang nutzen zu können. Zudem spielt die Schulung der Mitarbeitenden eine tragende Rolle: Es ist wichtig, dass Teams für neue Technologien und deren Anwendung sensibilisiert werden, um eine erfolgreiche KI-Implementierung zu gewährleisten. Wer die Zukunft der Technologie und deren transformative Möglichkeiten nicht vernachlässigen möchte, sollte bereits jetzt die notwendigen Maßnahmen zur KI-Readiness ergreifen. ```
Quelle
Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Sechs Bausteine zur KI-Readiness: KI lebt von hochwertigen Daten und intelligenter Planung
Quelle: manage it – IT-Strategien und Lösungen
Tue, 22 Apr 2025 05:16:33 +0000
